Классификация методов оценки кредитного риска

Другие материалы » Способы оценки кредитного риска в условиях кризиса » Классификация методов оценки кредитного риска

Страница 1

Основными документами, регламентирующими оценку и управление кредитным риском, для кредитных организаций, расположенных на территории Российской Федерации, являются:

Положение Банка России от 26.03.2004 №254-П «О порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери по ссудной и приравненной к ней задолженности»;

Положение Банка России от 20.03.2006 №283-П «О порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери».

В отношении выбора кредитными организациями метода оценки кредитного риска Банк России не придерживается каких-то жестких административных ограничений. При этом в Положении №254-П (4) и 283-П (5) указаны обязательные составляющие количественного анализа кредитоспособности заемщика, которым должна соответствовать выбранная методика оценки кредитного риска. Непосредственно выбор методики и оценка кредитного риска осуществляются кредитными организациями самостоятельно путем формирования профессионального и мотивированного суждений на основе разработанных внутренних методик оценки кредитного риска с учетом вышеуказанных положений Банка России.

В течение последних 20 лет были предприняты существенные меры по развитию методологии оценки кредитного риска.

В академической литературе представлены различные методики ранжирования фирм по степени кредитного риска. Среди них – иерархические классификационные модели, самоорганизующиеся карты, методики логико-вероятностного и компонентного анализа (6). Все эти методы можно использовать для определения того, какие фирмы имеют низкую вероятность разорения, а какие – высокую (7). Работы ряда авторов посвящены исследованию точностей прогноза данных методик.

Например, первая публикация матрицы переходов была сделана в 1991 г. профессором Э.Альтманом из Нью-Йоркского университета. Именно с этого момента матрицы регулярно стали публиковаться рейтинговыми агентствами Moodys и Standart&Poors.

Традиционно банками проводился анализ риска заемщика на предмет его способности выполнять взятые на себя кредитные обязательства. С этой целью разрабатывались различные методики оценки кредитного риска заемщика. Прежде всего методы, основанные на анализе финансовых коэффициентов потенциального заемщика, основной целью которых является оценка финансового состояния заемщика с точки зрения возможностей клиента погасить ссуду и проценты в соответствии с условиями договора

Следует отметить, что разработка методик адекватной оценки кредитного риска отдельного заемщика не исчерпывает проблемы управления риском по всему кредитному портфелю. Кредитный портфель представляет собой совокупность всех кредитных операций, осуществляемых банком с целью получения прибыли. Кредитный риск портфеля определяется как вероятность уменьшения стоимости активов банка, входящих в кредитный портфель. Следовательно, источник кредитного риска – совокупный кредитный портфель коммерческого банка.

Грамотная оценка, прогноз, а затем и регулирование кредитного риска всего портфеля является главным залогом эффективного банковского управления.

Существую различные методики прогнозирования кредитного риска, позволяющие рассчитать риски и в дальнейшем снизить их влияние на финансовый результат деятельности банка. Проанализировав различные подходы к оценке кредитного риска портфеля, попробуем их структурировать, упорядочить и определить ситуации, в которых они могут применяться.

Можно разделить все методы оценки кредитного риска портфеля на классические и «прогрессивные».

Классические методы являются слишком формализованные и недостаточно точно учитывают сложную природу кредитного риска. К ним относятся такие методики, как система внутренних кредитных рейтингов и методика взвешивания активов по риску, официально принятые Базельским комитетом. Второй подход является более сложным. В нем используются методы, ранее применявшиеся только для анализа рыночного риска.

Классический подход

к оценке риска портфеля базируется на стандартной оценке кредитоспособности заемщика и присвоении заемщику кредитного рейтинга. Оценки риска для каждого заемщика затем генерируются, что позволяет проводить анализ на уровне портфеля. В России данный подход одобрен Банком России и регулируется Положением №254-П (4).

Система внутренних кредитных рейтингов дает возможность достаточно точно оценить кредитный риск и величину капитала для его покрытия. Согласно этому подходу, банки самостоятельно осуществляют оценку кредитного риска по каждому контрагенту на основе следующих параметров (2):

1) вероятность наступления дефолта (PD) – вероятность того, что контрагент не выполнит условий договора. Она рассчитывается на основе анализа финансового состояния клиента;

2) подверженность кредитному риску в момент наступления дефолта (EAD) – стоимость активов, которые подвержены риску в момент наступления дефолта;

Страницы: 1 2

Полезные статьи:

Достоверность и конфиденциальность электронных расчетов
Расширяющееся применение информационных технологий при создании, обработке, передаче и хранении документов требует в определенных случаях сохранения конфиденциальности их содержания, обеспечения полноты и достоверности.Одним из эффективных направлений защиты информации является криптография (крипто ...

Факторы, определяющие состояние потребительского кредитования
В данный момент банковская сфера российской экономики переживает этап стабильного существования, который обусловливается спросом на банковские продукты. В этой связи необходимо создать предпосылки для роста эффективности банковского сектора и его перехода в стадию развития. Главным фактором, которы ...

Роль потребительского кредитования в России
потребительский кредитования банк рынок В 2010 году банки стремились оживить спрос на кредиты как за счет снижения процентных ставок и комиссий, так и за счет смягчения условий кредитования. Однако, о восстановлении показателей объема выдачи на докризисный уровень говорить не приходиться, население ...

Навигация

Copyright © 2019 - All Rights Reserved - www.mostbanks.ru